METODOLOGIA
Como cada edição é feita
Camadas de profundidade, hierarquia de fontes e critérios editoriais
Este boletim tem três camadas de profundidade, cada uma para um tipo de leitor. "Em uma linha" é o resumo, para quem só quer se inteirar dos temas da semana. "O Mapa de Dilemas" explica cada dilema com mais calma, para quem quer entender do que se trata. E as seções de Supply e Demanda, mais abaixo em cada edição, são o aprofundamento: os dados, as datas e os exemplos que sustentam cada dilema, para quem quer ir a fundo.
Além dos insights próprios captados pelo cruzamento de diversas fontes (o que chamamos de "abaixo do radar"), cobrimos negociações off-market, movimentos de institucionais, transações de executivos de empresas, ruídos de negócio e inovações ainda por surgir ou em estágio inicial, antes de virarem manchete.
A curadoria cruza múltiplas fontes de mercado, já separadas pela mesma lente entre supply e demanda, além de leitura transversal cobrindo os dois lados no dia a dia. A hierarquia de fontes prioriza documentos primários (relatórios de empresas, reguladores, papers originais), seguidos de análises especializadas, reportagens jornalísticas e, apenas quando não há alternativa, agregadores.
Referências que nos influenciam
Além da curadoria própria de cada semana, a leitura do Moat Radar é moldada por um conjunto fixo de vozes que acompanhamos de perto: Stratechery (Ben Thompson), SemiAnalysis (Dylan Patel), One Useful Thing (Ethan Mollick), Axios AI+ e o Dwarkesh Podcast. Não são a única entrada, mas são a referência recorrente por trás do tom e dos temas que priorizamos.
Perguntas frequentes
Qual é a metodologia do Moat Radar?
Cada edição tem três camadas de profundidade: um resumo em uma linha, um mapa de dilemas explicando cada tema, e seções aprofundadas de Supply e Demanda com dados, datas e exemplos que sustentam cada dilema.
Como são selecionadas e verificadas as fontes do Moat Radar?
A curadoria cruza múltiplas fontes de mercado, priorizando documentos primários, análises especializadas e reportagens verificáveis, sempre com data e link de acesso. Entre as referências fixas que influenciam essa leitura estão Stratechery, SemiAnalysis, One Useful Thing, Axios AI+ e o Dwarkesh Podcast.